{"id":10384,"date":"2018-06-08T19:57:08","date_gmt":"2018-06-08T22:57:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/?p=10384"},"modified":"2020-05-20T14:32:22","modified_gmt":"2020-05-20T17:32:22","slug":"smart-watch-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/smart-watch-research\/10384\/","title":{"rendered":"Seu rel\u00f3gio pode espionar voc\u00ea?"},"content":{"rendered":"

Um smartwatch<\/em> pode ser usado para espionar seu dono? Sim e sabemos v\u00e1rias formas de fazer isso. Um deles \u00e9 um app de espionagem instalado em um smartphone capaz de enviar dados para sensores de movimento embutidos no smartwatch<\/em> (aceler\u00f4metro e girosc\u00f3pio) para um servidor remoto. Essas informa\u00e7\u00f5es, por sua vez, podem ser usadas para rastrear os movimentos do usu\u00e1rio.<\/p>\n

Qual \u00e9 a extens\u00e3o dessa amea\u00e7a e quais dados podem de fato ser roubados? Decidimos investigar.<\/p>\n

Experimento: os movimentos do smartwatch podem revelar sua senha?<\/strong><\/h3>\n

Come\u00e7amos com um smartwatch<\/em> Android, programamos um aplicativo no-frills<\/em> com objetivo de processar e transmitir dados do aceler\u00f4metro, bem como analisar o que pode ser feito com eles. Para mais detalhes, veja o relat\u00f3rio completo<\/a><\/u>.<\/p>\n

Eles podem ser utilizados para descobrir se o usu\u00e1rio, em um determinado momento, est\u00e1 sentado ou andando. Al\u00e9m disso, \u00e9 poss\u00edvel analisar mais profundamente e descobrir se a pessoa est\u00e1 em uma caminhada casual ou trocou de linha no metr\u00f4 \u2013 j\u00e1 que os padr\u00f5es de acelera\u00e7\u00e3o diferem sutilmente. \u00c9 assim tamb\u00e9m, que o fitness<\/em> tracker<\/em> difere caminhar a p\u00e9 e andar de bicicleta.<\/p>\n

\u00c9 f\u00e1cil perceber quando a pessoa est\u00e1 digitando. Entretanto, descobrir o que ela escreveu \u00e9 bem mais complexo. Todo mundo tem um padr\u00e3o de digita\u00e7\u00e3o distinto: o m\u00e9todo dos dez dedos, teclar com um ou dois dedos, ou ainda um misto entre os dois.\u00a0 Em suma, pessoas diferentes podem seguir a mesma t\u00e9cnica e produzir\u00e3o registros distintos no aceler\u00f4metro. Todavia, um indiv\u00edduo que tenta digitar a mesma senha diversas vezes produzir\u00e1 resultados bastante similares.<\/p>\n

Portanto, com uma rede neural treinada para reconhecer as particularidades do digitar de algu\u00e9m, \u00e9 poss\u00edvel descobrir o que aquela pessoa escreveu. Bem como, se ela for treinada em um m\u00e9todo de digita\u00e7\u00e3o espec\u00edfico, os dados do aceler\u00f4metro do smartwatch<\/em> em seu pulso poderiam ser traduzidos em senhas com base nos movimentos das m\u00e3os.<\/p>\n

Entretanto, o processo de treinamento demandaria que a rede neural monitorasse o indiv\u00edduo por bastante tempo. Os processadores em dispositivos port\u00e1teis n\u00e3o s\u00e3o poderosos o suficiente para execut\u00e1-las, o que torna necess\u00e1rio enviar os dados para outros servidores.<\/p>\n

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