Imagine que voc\u00ea chega em casa um dia de mau humor, grita com a porta por n\u00e3o abrir r\u00e1pido o suficiente e com a l\u00e2mpada porque ela queima \u2013 e o alto-falante inteligente come\u00e7a imediatamente a tocar m\u00fasica relaxante, e a m\u00e1quina de caf\u00e9 serve seu caf\u00e9 preferido. Ou, quando voc\u00ea entra em uma loja, o assistente rob\u00f4 que estava prestes a se aproximar v\u00ea seu rosto infeliz, recua e ajuda outro cliente. Parece fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica?<\/p>\n
De fato, as tecnologias de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o sendo introduzidas em muitas \u00e1reas\u00a0 e, em um futuro pr\u00f3ximo, nosso humor poder\u00e1 estar sob o olhar atento de aparelhos, eletrodom\u00e9sticos, carros etc. Neste post, exploramos como essas tecnologias funcionam e qu\u00e3o \u00fateis \u2014 e \u00e0s vezes perigosas \u2014 podem ser.<\/p>\n
A maioria dos sistemas de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es existentes analisa a express\u00e3o facial e a voz de um indiv\u00edduo, bem como qualquer palavra que diga ou escreva. Por exemplo, se os cantos da boca de uma pessoa forem levantados, a m\u00e1quina poder\u00e1 determinar que ela esteja de bom humor, enquanto o nariz enrugado sugere raiva ou nojo. Uma voz alta e tr\u00eamula e um discurso apressado podem indicar medo, e se algu\u00e9m grita a palavra \u201cviva!\u201d, provavelmente est\u00e1 feliz.<\/p>\n
Sistemas mais complexos tamb\u00e9m analisam gestos e at\u00e9 levam em considera\u00e7\u00e3o o ambiente circundante<\/a>, juntamente com express\u00f5es faciais e fala. Esse sistema reconhece que uma pessoa que est\u00e1 sendo for\u00e7ada a sorrir com uma arma apontada para n\u00e3o deve estar muito feliz.<\/p>\n Os sistemas de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es geralmente aprendem a determinar o v\u00ednculo entre uma emo\u00e7\u00e3o e sua manifesta\u00e7\u00e3o externa a partir de grandes matrizes de dados rotulados. Os dados podem incluir grava\u00e7\u00f5es de \u00e1udio ou v\u00eddeo de programas de TV, entrevistas e experimentos envolvendo pessoas reais, clipes de performances teatrais ou filmes e di\u00e1logos encenados por atores profissionais.<\/p>\n Sistemas mais simples podem ser treinados em fotos ou em corpus lingu\u00edstico, dependendo da finalidade. Por exemplo, este projeto da Microsoft<\/a> tenta adivinhar as emo\u00e7\u00f5es, o sexo e a idade aproximada das pessoas com base em fotografias.<\/p>\n A Gartner prev\u00ea que at\u00e9 2022 um em cada dez aparelhos ser\u00e1 equipado com tecnologias de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es<\/a>. No entanto, algumas organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 os est\u00e3o usando. Por exemplo, ao entrar em um escrit\u00f3rio, banco ou restaurante, os clientes podem ser recebidos por um rob\u00f4 amig\u00e1vel<\/a>. Aqui est\u00e3o apenas algumas \u00e1reas em que esses sistemas podem ser ben\u00e9ficos.<\/p>\n O reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es pode ser usado para prevenir a viol\u00eancia \u2013 dom\u00e9stica ou n\u00e3o. Artigos cient\u00edficos<\/a> abordaram essa quest\u00e3o e empreendedores est\u00e3o vendendo esses sistemas<\/a> para escolas e outras institui\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Algumas empresas implantam IA capaz de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es como assistentes de RH<\/a>. O sistema avalia palavras-chave, entona\u00e7\u00f5es e express\u00f5es faciais dos candidatos no est\u00e1gio inicial \u2014 que consome mais tempo \u2014 do processo de sele\u00e7\u00e3o e compila um relat\u00f3rio para os recrutadores humanos sobre se o candidato est\u00e1 realmente interessado na posi\u00e7\u00e3o e etc.<\/p>\n O \u00f3rg\u00e3o respons\u00e1vel pelas Estradas e Transportes de Dubai lan\u00e7ou este ano um sistema interessante em seus centros de atendimento ao cliente, com c\u00e2meras equipadas com intelig\u00eancia artificial que comparam as emo\u00e7\u00f5es das pessoas<\/a> quando entram e saem do pr\u00e9dio para determinar seu n\u00edvel de satisfa\u00e7\u00e3o. Se a pontua\u00e7\u00e3o calculada cair abaixo de um determinado valor, o sistema aconselha os funcion\u00e1rios do centro a tomar medidas para melhorar a qualidade do servi\u00e7o. (As fotos dos visitantes n\u00e3o s\u00e3o salvas por quest\u00f5es de privacidade.)<\/p>\n Outros projetos t\u00eam como objetivo ajudar crian\u00e7as autistas a interpretar os sentimentos<\/a> das pessoas ao seu redor. O sistema funciona com \u00f3culos inteligentes Google Glass. Quando a crian\u00e7a interage com outra pessoa, os \u00f3culos usam gr\u00e1ficos e sons para fornecer pistas sobre as emo\u00e7\u00f5es dela. Testes mostraram que as crian\u00e7as se socializam mais rapidamente com esse ajudante virtual.<\/p>\n As tecnologias de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es est\u00e3o longe de serem perfeitas. Um exemplo \u00e9 a tecnologia de detec\u00e7\u00e3o de agress\u00f5es implantada em muitas escolas dos EUA. Como se v\u00ea, o sistema considera uma tosse mais alarmante<\/a> do que um grito assustador.<\/p>\n Pesquisadores da Universidade do Sul da Calif\u00f3rnia descobriram que a tecnologia de reconhecimento facial tamb\u00e9m \u00e9 f\u00e1cil de enganar<\/a>. A m\u00e1quina associa automaticamente certas express\u00f5es faciais a emo\u00e7\u00f5es espec\u00edficas, mas n\u00e3o consegue distinguir, por exemplo, sorrisos maliciosos ou exultantes dos genu\u00ednos.<\/p>\n Como tal, os sistemas de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es que levam em considera\u00e7\u00e3o o contexto<\/a> s\u00e3o mais precisos. Mas eles s\u00e3o mais complexos e existem em menor n\u00famero.<\/p>\n \u00c9 importante considerar n\u00e3o apenas o que a m\u00e1quina est\u00e1 olhando, mas para que foi treinada. Por exemplo, um sistema treinado em emo\u00e7\u00f5es encenadas pode ter dificuldades com as da vida real.<\/p>\n A dissemina\u00e7\u00e3o de tecnologias de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es levanta outra quest\u00e3o importante. Independentemente de sua efic\u00e1cia, esses sistemas invadem o espa\u00e7o pessoal das pessoas. Considere, por exemplo, o seguinte cen\u00e1rio: voc\u00ea gosta de uma roupa de uma pessoa aleat\u00f3ria e, antes que perceba, est\u00e1 sendo bombardeado com an\u00fancios de roupas da mesma marca. Ou voc\u00ea faz uma careta de desaprova\u00e7\u00e3o durante uma reuni\u00e3o e, posteriormente, \u00e9 preterido para promo\u00e7\u00e3o.<\/p>\n De acordo com a Gartner, mais da metade de todos os residentes dos EUA e da Gr\u00e3-Bretanha n\u00e3o querem que a IA interprete seus sentimentos e humor<\/a>. Enquanto isso, em alguns lugares, as tecnologias de reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es \u2013 e faciais \u2013 s\u00e3o proibidas por lei. Em outubro, por exemplo, a Calif\u00f3rnia introduziu uma legisla\u00e7\u00e3o que pro\u00edbe os policiais de gravar, coletar e analisar<\/a> informa\u00e7\u00f5es biom\u00e9tricas usando c\u00e2meras usadas no corpo, incluindo express\u00f5es faciais e gestos.<\/p>\n Segundo os redatores da lei, o uso da tecnologia de reconhecimento facial \u00e9 o mesmo que exigir que os transeuntes mostrem seu passaporte a cada segundo. Ele viola os direitos dos cidad\u00e3os e pode levar as pessoas culpadas de m\u00e1 conduta de pequena import\u00e2ncia, como ter uma multa de estacionamento n\u00e3o paga, a desconfiar de denunciar crimes mais graves \u00e0 pol\u00edcia.Para que serve o reconhecimento de emo\u00e7\u00f5es?<\/h2>\n
Seguran\u00e7a<\/h3>\n
Recrutamento<\/h3>\n
Foco no cliente<\/h3>\n
Socializa\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as com necessidades especiais<\/h3>\n
Qual a efic\u00e1cia dos detectores de emo\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n
Emo\u00e7\u00f5es como dados pessoais<\/h2>\n
\n<\/p>\nInexist\u00eancia artificial de emo\u00e7\u00f5es<\/h2>\n