{"id":21311,"date":"2023-05-26T16:05:02","date_gmt":"2023-05-26T19:05:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/?p=21311"},"modified":"2023-05-26T16:05:02","modified_gmt":"2023-05-26T19:05:02","slug":"ai-government-regulation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-government-regulation\/21311\/","title":{"rendered":"Uma abordagem poss\u00edvel para regulamenta\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

Confesso que estou um pouco cansado de todas as not\u00edcias sobre IA, mas acho que vou ter que aguentar um pouco mais, pois com certeza continuar\u00e1 ser um assunto relevante, por pelo menos mais um ou dois anos. N\u00e3o que a IA pare de se desenvolver, \u00e9 claro; \u00e9 s\u00f3 que jornalistas, blogueiros, TikTokers, tweeters e outros comentaristas acabar\u00e3o se cansando do assunto. Mas, por enquanto, o entusiasmo deles \u00e9 alimentado n\u00e3o apenas pelos gigantes da tecnologia, como tamb\u00e9m pelos governos: o plano do Reino Unido em introduzir uma regulamenta\u00e7\u00e3o de IA em tr\u00eas frentes<\/a>; a China, por sua vez, colocou o projeto de lei de IA em debate p\u00fablico<\/a>; os EUA est\u00e3o pedindo \u201cresponsabilidade algor\u00edtmica<\/a>\u201c; a Uni\u00e3o Europeia est\u00e1 discutindo, mas ainda n\u00e3o aprovando projetos de lei<\/a> sobre IA, e assim por diante. Muitos planos para o futuro, mas, at\u00e9 o momento, a cria\u00e7\u00e3o e o uso de sistemas de IA n\u00e3o foram limitados de forma alguma. No entanto, parece que isso vai mudar em breve.<\/p>\n

Uma quest\u00e3o bastante discut\u00edvel, \u00e9 claro, \u00e9 a seguinte: precisamos de regulamenta\u00e7\u00e3o governamental da IA? Se a fizermos: por que e como ela deve ser?<\/p>\n

O que regular<\/h2>\n

O que \u00e9 intelig\u00eancia artificial? (N\u00e3o) gra\u00e7as aos departamentos de marketing, o termo tem sido usado para muitas coisas \u2013 desde os modelos generativos de ponta, como GPT-4<\/a>, at\u00e9 os sistemas de aprendizado de m\u00e1quina mais simples, incluindo alguns que existem h\u00e1 d\u00e9cadas. Voc\u00ea se lembra do \u04229<\/a> em telefones celulares com bot\u00e3o de press\u00e3o? J\u00e1 ouviu falar sobre spam autom\u00e1tico e classifica\u00e7\u00e3o de arquivos maliciosos<\/a>? Voc\u00ea confere recomenda\u00e7\u00f5es de filmes na Netflix? Todas essas tecnologias familiares s\u00e3o baseadas em algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina (na sigla ML do ingl\u00eas machine learning<\/em>), tamb\u00e9m conhecidos como \u201cIA\u201d.<\/p>\n

Aqui na Kaspersky, temos usado essas tecnologias em nossos produtos por quase 20 anos, sempre preferindo, modestamente, nos referir a elas como \u201caprendizado de m\u00e1quina\u201d \u2014 at\u00e9 porque a \u201cintelig\u00eancia artificial\u201d parece trazer \u00e0 mente de quase todo mundo coisas como supercomputadores que falam<\/a>, instalados em naves espaciais<\/a> e outras coisas<\/a> sa\u00eddas diretamente da fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica<\/a>. No entanto, esses computadores e droides que pensam e falam precisam ser totalmente capazes de pensar como humanos \u2013 para comandar a intelig\u00eancia artificial geral<\/a> (AGI) ou a superintelig\u00eancia artificial<\/a> (ASI), mas nem AGI nem ASI foram inventados ainda e dificilmente o ser\u00e3o em um futuro previs\u00edvel.<\/p>\n

De qualquer forma, se todos os tipos de IA forem medidos com o mesmo crit\u00e9rio e totalmente regulamentados, toda a ind\u00fastria de TI e muitas outras relacionadas n\u00e3o v\u00e3o se dar bem. Por exemplo, se n\u00f3s (Kaspersky) formos obrigados a obter o consentimento de todos os nossos \u201cautores\u201d do conjunto de treinamento, n\u00f3s, como uma empresa de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o, estaremos pressionados contra a parede. Aprendemos com malwares e spams e alimentamos o conhecimento adquirido em nosso aprendizado de m\u00e1quina, enquanto seus autores tendem a preferir reter seus dados de contato (quem diria?!). Al\u00e9m disso, considerando que os dados foram coletados e nossos algoritmos foram treinados por quase 20 anos, quanto tempo no passado n\u00f3s dever\u00edamos considerar?<\/p>\n

Portanto, \u00e9 essencial que os legisladores ou\u00e7am n\u00e3o apenas as equipes de marketing, mas os especialistas do setor de aprendizado de m\u00e1quina\/IA e discutam a poss\u00edvel regulamenta\u00e7\u00e3o de maneira espec\u00edfica e focada. Por exemplo, possivelmente usando sistemas multifuncionais, treinados com grandes volumes de dados abertos, ou sistemas de tomada de decis\u00e3o de alto n\u00edvel de responsabilidade e risco.<\/p>\n

E novos aplicativos de IA exigir\u00e3o revis\u00f5es frequentes nos normativos \u00e0 medida que novos modelos surgirem.<\/p>\n

Por que regular?<\/h2>\n

Para ser honesto, n\u00e3o acredito em um ju\u00edzo final assistido por superintelig\u00eancia nos pr\u00f3ximos cem anos. Mas eu acredito em um monte de dores de cabe\u00e7a pelo uso impensado das m\u00faltiplas possibilidade que o computador pode oferecer.<\/p>\n

Como um lembrete para aqueles que n\u00e3o leram nossos artigos sobre o esplendor e a mis\u00e9ria do aprendizado de m\u00e1quina<\/a>, h\u00e1 tr\u00eas quest\u00f5es principais em rela\u00e7\u00e3o a qualquer IA:<\/p>\n