{"id":22512,"date":"2024-04-24T15:23:40","date_gmt":"2024-04-24T18:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/?p=22512"},"modified":"2024-04-24T15:23:40","modified_gmt":"2024-04-24T18:23:40","slug":"disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/disable-rtb-ad-tracking-law-enforcement-spy-agencies\/22512\/","title":{"rendered":"Anunciantes compartilhando seus dados com\u2026 ag\u00eancias de intelig\u00eancia"},"content":{"rendered":"

A escala industrial da vigil\u00e2ncia de usu\u00e1rios da Internet \u00e9 um t\u00f3pico recorrente. Cada clique em um site<\/a>, cada rolagem em um aplicativo m\u00f3vel e cada palavra que voc\u00ea digita em uma barra de pesquisa s\u00e3o rastreados por dezenas de empresas de tecnologia<\/a> e de publicidade. E isso afeta n\u00e3o apenas telefones e computadores, mas tamb\u00e9m smart watches, TVs e alto-falantes smart<\/a> e at\u00e9 mesmo carros<\/a>. Acontece que essas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o usadas n\u00e3o apenas por anunciantes que oferecem aspiradores de p\u00f3 ou seguros de viagem. Usando v\u00e1rias empresas intermedi\u00e1rias, esses dados s\u00e3o adquiridos por ag\u00eancias de seguran\u00e7a de todos os tipos: pol\u00edcia, intelig\u00eancia, entre outras. Veja aqui a investiga\u00e7\u00e3o mais recente sobre tais pr\u00e1ticas<\/a>, com foco na plataforma Patternz e na empresa de \u201cpublicidade\u201d Nuviad. Antes, investiga\u00e7\u00f5es semelhantes analisaram as empresas Rayzone<\/a>, Near Intelligence<\/a> e outras<\/a>. Essas empresas, suas jurisdi\u00e7\u00f5es de constitui\u00e7\u00e3o e suas listas de clientes variam, mas a f\u00f3rmula geral \u00e9 sempre a mesma: coletar e salvar informa\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias geradas pela publicidade e, depois, revend\u00ea-las para ag\u00eancias de aplica\u00e7\u00e3o da lei em todo o mundo.<\/p>\n

Nos bastidores da publicidade contextual<\/h2>\n

J\u00e1 descrevemos em detalhes como os dados s\u00e3o coletados em p\u00e1ginas da Web e em aplicativos<\/a>, mas n\u00e3o como eles s\u00e3o colocados em uso. Em termos bastante simplificados, por tr\u00e1s de cada banner ou link de publicidade no atual mundo on-line, h\u00e1 algumas negocia\u00e7\u00f5es extremamente r\u00e1pidas e supercomplexas. Os anunciantes carregam seus an\u00fancios e requisitos de p\u00fablico-alvo em uma plataforma de demanda (DSP), que encontra sites ou aplicativos adequados para exibir tal publicidade. A DSP, ent\u00e3o, participa de um leil\u00e3o para os tipos de publicidade (banner, v\u00eddeo e assim por diante) a serem exibidos nesses sites e aplicativos. Dependendo de quem visualiza os an\u00fancios e at\u00e9 que ponto eles atendem aos requisitos do anunciante, um tipo espec\u00edfico de an\u00fancio pode vencer o leil\u00e3o. Esse processo \u00e9 conhecido como licita\u00e7\u00e3o em tempo real (RTB). Durante a licita\u00e7\u00e3o, os participantes recebem informa\u00e7\u00f5es sobre o potencial consumidor do an\u00fancio: os dados coletados anteriormente sobre o indiv\u00edduo s\u00e3o condensados em um breve cart\u00e3o de descri\u00e7\u00e3o. Dependendo da plataforma, a composi\u00e7\u00e3o desses dados pode variar, mas um conjunto bastante t\u00edpico seria a localiza\u00e7\u00e3o aproximada ou precisa do consumidor, o dispositivo em uso, a vers\u00e3o do SO, bem como \u201d atributos demogr\u00e1ficos e psicogr\u00e1ficos\u201d,<\/a> ou seja, sexo, idade, membros da fam\u00edlia, hobbies e outros t\u00f3picos de interesse do usu\u00e1rio<\/a>.<\/p>\n

Como os dados de RTB s\u00e3o usados para vigil\u00e2ncia<\/h2>\n

Uma investiga\u00e7\u00e3o da 404 Media<\/a> descobriu que a plataforma Patternz anunciou aos clientes que processava 90 terabytes<\/strong> de dados diariamente, abrangendo as a\u00e7\u00f5es de cerca de cinco bilh\u00f5es de IDs de usu\u00e1rio. Observe que h\u00e1 muito menos usu\u00e1rios reais do que IDs, pois cada pessoa pode ter v\u00e1rios IDs. Como a publicidade \u00e9 global, o escopo da coleta de dados tamb\u00e9m \u00e9.<\/p>\n

A coleta e a an\u00e1lise dos dados acima permite o rastreamento preciso de:<\/p>\n