{"id":23038,"date":"2024-10-08T16:02:52","date_gmt":"2024-10-08T19:02:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/?p=23038"},"modified":"2024-10-08T16:37:46","modified_gmt":"2024-10-08T19:37:46","slug":"ai-technology-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-technology-research\/23038\/","title":{"rendered":"Centro de Pesquisa em Tecnologia de IA: quem somos e o que fazemos"},"content":{"rendered":"

H\u00e1 quase duas d\u00e9cadas, a Kaspersky est\u00e1 na lideran\u00e7a da integra\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA), em particular de machine learning (ML), em seus produtos e servi\u00e7os. Nosso profundo conhecimento e experi\u00eancia na aplica\u00e7\u00e3o dessas tecnologias \u00e0 seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, al\u00e9m de nossos conjuntos de dados exclusivos, m\u00e9todos eficientes e infraestrutura avan\u00e7ada de treinamento de modelos formam a base de nossa abordagem para solucionar desafios complexos de ML. O Kaspersky AI Technology Research Center (Centro de Pesquisa em Tecnologia de IA) re\u00fane cientistas de dados, engenheiros de ML, peritos em amea\u00e7as e especialistas em infraestrutura para enfrentar as tarefas mais desafiadoras na interse\u00e7\u00e3o de IA\/ML e seguran\u00e7a cibern\u00e9tica. Isso inclui n\u00e3o apenas o desenvolvimento de tecnologias aplicadas, mas tamb\u00e9m a pesquisa sobre a seguran\u00e7a de algoritmos de IA, incluindo o uso de abordagens promissoras, como ML neurom\u00f3rfico, conscientiza\u00e7\u00e3o de risco de IA e muito mais.<\/p>\n

Nossas tecnologias e produtos<\/h2>\n

Na Kaspersky, desenvolvemos v\u00e1rias tecnologias de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as baseadas em IA\/ML, principalmente para identificar malware. Isso inclui um algoritmo de rede neural profunda para detectar arquivos execut\u00e1veis maliciosos com base em recursos est\u00e1ticos, tecnologia de ML de \u00e1rvore de decis\u00e3o para a cria\u00e7\u00e3o automatizada de regras de detec\u00e7\u00e3o que funcionam nos dispositivos do usu\u00e1rio, al\u00e9m de redes neurais para detectar comportamento malicioso de programas durante a execu\u00e7\u00e3o. Tamb\u00e9m utilizamos um sistema para identificar recursos on-line maliciosos com base na telemetria an\u00f4nima recebida de solu\u00e7\u00f5es instaladas nos dispositivos do cliente e outras fontes. Leia mais sobre esse assunto em nosso white paper Machine Learning for Malware Detection<\/a> (Machine Learning para detec\u00e7\u00e3o de malware). Outros modelos, como o modelo de ML para detectar sites falsos e o DeepQuarantine para colocar em quarentena e-mails suspeitos de spam, protegem os usu\u00e1rios contra amea\u00e7as de phishing e spam. A infraestrutura em nuvem da KSN disponibiliza nossos desenvolvimentos de IA quase instantaneamente para usu\u00e1rios dom\u00e9sticos e corporativos.<\/p>\n

Guiados pela promessa da IA generativa, em particular modelos de linguagem de grande escala (LLM), criamos uma infraestrutura para explorar seus recursos e prototipar rapidamente novas solu\u00e7\u00f5es. Essa infraestrutura, que implementa ferramentas de LLM semelhantes ao ChatGPT, n\u00e3o s\u00f3 \u00e9 acess\u00edvel a funcion\u00e1rios de todos os departamentos para tarefas di\u00e1rias, mas tamb\u00e9m serve como base para novas solu\u00e7\u00f5es. Por exemplo, o Portal do Kaspersky Threat Intelligence em breve ter\u00e1 um novo recurso OSINT baseado em LLM que fornecer\u00e1 rapidamente resumos de relat\u00f3rios de amea\u00e7as para IoCs espec\u00edficos.<\/p>\n

Para aumentar a seguran\u00e7a das infraestruturas dos nossos clientes, estamos ativamente desenvolvendo tecnologias de IA adaptadas aos nossos principais produtos e servi\u00e7os corporativos. H\u00e1 v\u00e1rios anos, o Analista de IA do Kaspersky Managed Detection and Response vem ajudando a reduzir a carga de trabalho das equipes do SOC filtrando automaticamente falsos positivos. Somente no ano passado, essa tecnologia encerrou mais de 100 mil alertas sem interven\u00e7\u00e3o humana<\/a>. Isso permite que os especialistas do SOC respondam a amea\u00e7as reais mais rapidamente e dediquem mais tempo \u00e0 investiga\u00e7\u00e3o de casos complexos e \u00e0 busca proativa por amea\u00e7as. Outra de nossas solu\u00e7\u00f5es, a pontua\u00e7\u00e3o de risco de host baseada em IA no Kaspersky SIEM (plataforma Kaspersky Unified Monitoring and Analysis) e no Kaspersky XDR, usa algoritmos de ML para procurar comportamento suspeito de host sem a necessidade de transferir dados para fora da empresa.<\/p>\n

Outra \u00e1rea importante do desenvolvimento da Kaspersky \u00e9 o uso de IA\/ML em ambientes industriais. Isso inclui o Kaspersky MLAD<\/a> (Machine Learning for Anomaly Detection), uma solu\u00e7\u00e3o de software de an\u00e1lise preditiva que reconhece automaticamente sinais precoces (ocultos) de falha iminente do equipamento, interrup\u00e7\u00e3o do processo, erro humano ou ataque cibern\u00e9tico em sinais de telemetria. Ao treinar continuamente a rede neural, o MLAD analisa o fluxo de eventos \u201cat\u00f4micos\u201d do objeto, estrutura-os em padr\u00f5es e identifica comportamentos anormais. Outro de nossos projetos \u00e9 a Kaspersky Neuromorphic Platform<\/a> (KNP), um projeto de pesquisa e plataforma de software para solu\u00e7\u00f5es de IA baseadas em redes neurais de disparo e AltAI, o processador neurom\u00f3rfico com efici\u00eancia energ\u00e9tica desenvolvido pela Motive Neuromorphic Technologies<\/a> (Motive NT) da R\u00fassia em colabora\u00e7\u00e3o com a Kaspersky.<\/p>\n

A ampla ado\u00e7\u00e3o de tecnologias de IA requer controle de seguran\u00e7a, e \u00e9 por isso que tamb\u00e9m estabelecemos uma equipe de seguran\u00e7a de IA. Ela oferece diversos servi\u00e7os destinados a garantir a prote\u00e7\u00e3o confi\u00e1vel de sistemas de IA e impedir amea\u00e7as potenciais a dados, processos corporativos e infraestrutura de IA.<\/p>\n

Nosso pessoal<\/h2>\n

No passado, as tarefas baseadas em ML eram executadas por departamentos diretamente envolvidos na detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as espec\u00edficas. No entanto, com o n\u00famero cada vez maior de tarefas e a import\u00e2ncia crescente das tecnologias de ML, decidimos transferir nossa experi\u00eancia em sistemas baseados em IA para um Kaspersky AI Technology Research Center separado. Isso resultou na cria\u00e7\u00e3o de tr\u00eas equipes principais que impulsionam o uso da IA na Kaspersky:<\/p>\n

    \n
  1. O Detection Methods Analysis Group (Grupo de An\u00e1lise de M\u00e9todos de Detec\u00e7\u00e3o) desenvolve algoritmos de ML para detec\u00e7\u00e3o de malware em colabora\u00e7\u00e3o com a GReAT (Global Research and Analysis Team, Equipe Global de Pesquisa e An\u00e1lise) e o Threat Research Center (Centro de Pesquisa de Amea\u00e7as). Seus sistemas de IA para detec\u00e7\u00e3o de malware est\u00e1tico e baseado em comportamento contribuem diretamente para a seguran\u00e7a de nossos usu\u00e1rios.<\/li>\n
  2. O Technology Research, subordinado ao Future Technologies Department (Departamento de Tecnologias do Futuro), se especializa em: pesquisar tecnologias promissoras de IA; desenvolver o Kaspersky MLAD e KNP; desenvolver o processador neurom\u00f3rfico de pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o AltAI em colabora\u00e7\u00e3o com a Motive NT; e fornecer servi\u00e7os AIST para a seguran\u00e7a de IA.<\/li>\n
  3. A equipe MLTech \u00e9 respons\u00e1vel por desenvolver a infraestrutura de ML corporativa para treinar modelos de ML, criar modelos de detec\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as de conte\u00fado (phishing e spam) e implementar tecnologias de IA, incluindo baseadas em LLM, em nossos servi\u00e7os e solu\u00e7\u00f5es corporativas avan\u00e7adas, como MDR<\/a>, Kaspersky SIEM (plataforma Unified Monitoring and Analysis) e Kaspersky XDR<\/a>.<\/li>\n<\/ol>\n

    Isso n\u00e3o significa que nossa experi\u00eancia em IA esteja limitada \u00e0s equipes acima. O campo da IA \u200b\u200b\u00e9 atualmente t\u00e3o complexo e multifacetado que \u00e9 imposs\u00edvel concentrar todo o conhecimento em alguns grupos de pesquisa. Outras equipes tamb\u00e9m fazem contribui\u00e7\u00f5es significativas para o trabalho do Centro e aplicam ML em muitas tarefas: tecnologias de vis\u00e3o de m\u00e1quina na equipe Antidrone<\/a>; pesquisa sobre assistentes de codifica\u00e7\u00e3o de IA nos departamentos CoreTech e KasperskyOS; pesquisa APT na GReAT<\/a>; e estudo da legisla\u00e7\u00e3o de IA<\/a> na equipe de Government Relations (Rela\u00e7\u00f5es Governamentais).<\/p>\n

    Nossa pesquisa e patentes<\/h2>\n

    A exclusividade de nossas tecnologias de IA \u00e9 ressaltada pelas dezenas de patentes que obtivemos em todo o mundo. Em primeiro lugar, essas s\u00e3o patentes para tecnologias de detec\u00e7\u00e3o, como detec\u00e7\u00e3o de malware com base em logs de comportamento do programa<\/a>, detec\u00e7\u00e3o de servidores maliciosos em telemetria<\/a>, sites falsos<\/a> e spam<\/a> com o aux\u00edlio de ML. Mas o portf\u00f3lio da Kaspersky abrange uma variedade muito maior de tarefas: tecnologias para melhorar conjuntos de dados<\/a> para ML, detec\u00e7\u00e3o de anomalias<\/a> e at\u00e9 mesmo pesquisa de contatos suspeitos das crian\u00e7as<\/a> em sistemas de controle dos pais. E, \u00e9 claro, patenteamos ativamente nossas tecnologias de IA para sistemas industriais<\/a> e abordagens exclusivas de rede neural para processar fluxos de eventos<\/a>.<\/p>\n

    Al\u00e9m disso, a Kaspersky compartilha ativamente sua experi\u00eancia em IA com a comunidade. Alguns estudos, como aqueles sobre algoritmos de ML monot\u00f4nicos<\/a> ou a aplica\u00e7\u00e3o de redes neurais para detec\u00e7\u00e3o de spam<\/a>, s\u00e3o publicados como artigos acad\u00eamicos nas principais confer\u00eancias de ML. Outros s\u00e3o publicados em portais especializados e em confer\u00eancias de seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. Por exemplo, publicamos pesquisas sobre a seguran\u00e7a de nossos pr\u00f3prios algoritmos de IA, em particular ataques a algoritmos de detec\u00e7\u00e3o de spam<\/a> e detec\u00e7\u00e3o de malware<\/a>. Estudamos a aplica\u00e7\u00e3o de redes neurais para an\u00e1lise de s\u00e9ries temporais<\/a> e exploramos o uso de redes neurom\u00f3rficas<\/a> em tarefas relevantes para o setor. Nossa Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP) \u00e9 um software de c\u00f3digo aberto que estar\u00e1 dispon\u00edvel para uso e desenvolvimento por toda a comunidade de ML.<\/p>\n

    O t\u00f3pico de desenvolvimento e aplica\u00e7\u00e3o seguros de IA \u00e9 de fundamental import\u00e2ncia para n\u00f3s, pois precisamos ser capazes de confiar em nossos algoritmos e ter certeza de sua confiabilidade. Outros t\u00f3picos que abordamos incluem nossa participa\u00e7\u00e3o em desafios de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica que simulam ataques a sistemas de ML<\/a> e o uso de tecnologias avan\u00e7adas, como LLMs, para detectar amea\u00e7as em logs do sistema<\/a> e links de phishing<\/a>. Tamb\u00e9m falamos sobre amea\u00e7as<\/a> \u00e0 IA generativa, inclusive do ponto de vista da privacidade<\/a>, ataques a v\u00e1rios sistemas baseados em LLM<\/a>, o uso de IA por invasores<\/a> e a aplica\u00e7\u00e3o de nossas tecnologias em SOCs<\/a>. \u00c0s vezes, abrimos as portas e revelamos nosso funcionamento interno, falando sobre o processo de treinamento de modelos e at\u00e9 mesmo as complexidades de avaliar sua qualidade.<\/p>\n

    Conscientiza\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

    Por fim, a fun\u00e7\u00e3o mais importante do Kaspersky AI Technology Research Center \u00e9 conscientizar nossos clientes e o p\u00fablico em geral sobre os pr\u00f3s e os contras das tecnologias de IA e as amea\u00e7as que elas representam. Nossos especialistas do Centro demonstram os perigos dos v\u00eddeos<\/a> deepfake. Falamos sobre os detalhes mais sutis do uso da IA (por exemplo, como o ChatGPT afeta o processo de contrata\u00e7\u00e3o de desenvolvedores) e compartilhamos nossas experi\u00eancias por meio de webinars e mesas redondas.<\/p>\n

    A equipe FT Technology Research organiza confer\u00eancias sobre tecnologias neurom\u00f3rficas com uma parte separada dedicada a quest\u00f5es de seguran\u00e7a de IA, incluindo sistemas baseados na abordagem neurom\u00f3rfica. Com nosso parceiro, o Instituto de Programa\u00e7\u00e3o de Sistemas da Academia Russa de Ci\u00eancias (ISP RAS), pesquisamos v\u00e1rios vetores de ataque em redes neurais nas \u00e1reas de vis\u00e3o computacional, LLM e s\u00e9ries temporais, bem como formas de proteg\u00ea-las. Como parte da parceria industrial da Kaspersky com o ISP RAS, a equipe est\u00e1 testando amostras de estruturas de ML confi\u00e1veis.<\/p>\n

    Tamb\u00e9m estamos envolvidos no desenvolvimento de cursos educacionais, incluindo um m\u00f3dulo sobre o uso de IA em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica na Universidade T\u00e9cnica Estatal Bauman de Moscou<\/a>. Outro exemplo \u00e9 nosso m\u00f3dulo<\/a> sobre o uso seguro da IA no [KASAP Placeholder]Kaspersky ASAP[\/placeholder], nossa solu\u00e7\u00e3o para aumentar a conscientiza\u00e7\u00e3o dos funcion\u00e1rios sobre amea\u00e7as cibern\u00e9ticas. Por fim, estamos contribuindo para a cria\u00e7\u00e3o de um conjunto de padr\u00f5es internacionais para o uso da IA. Em 2023, apresentamos os primeiros princ\u00edpios para o uso \u00e9tico de sistemas de IA em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/a> no F\u00f3rum de Governan\u00e7a da Internet.<\/p>\n

    Para resumir, as principais tarefas do Kaspersky AI Technology Research Center s\u00e3o o desenvolvimento de tecnologias de IA, sua aplica\u00e7\u00e3o segura em seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, monitoramento de amea\u00e7as para uso indevido ou malicioso de IA e previs\u00e3o de tend\u00eancias. Todas essas tarefas t\u00eam um \u00fanico prop\u00f3sito: garantir o mais alto n\u00edvel de seguran\u00e7a para nossos clientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Nossas equipes de especialistas, desenvolvimentos, produtos, pesquisas e patentes s\u00e3o direcionados para IA.<\/p>\n","protected":false},"author":2706,"featured_media":23039,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1119,1655,1656],"tags":[3309,1342,766,2744],"class_list":{"0":"post-23038","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-business","8":"category-enterprise","9":"category-smb","10":"tag-ai-technology-research","11":"tag-ia","12":"tag-inteligencia-artificial","13":"tag-ml"},"hreflang":[{"hreflang":"pt-br","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/ai-technology-research\/23038\/"},{"hreflang":"en-in","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.in\/blog\/ai-technology-research\/28012\/"},{"hreflang":"en-ae","url":"https:\/\/me-en.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/23280\/"},{"hreflang":"ar","url":"https:\/\/me.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/12098\/"},{"hreflang":"en-us","url":"https:\/\/usa.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/30537\/"},{"hreflang":"en-gb","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.uk\/blog\/ai-technology-research\/28169\/"},{"hreflang":"es-mx","url":"https:\/\/latam.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/27747\/"},{"hreflang":"es","url":"https:\/\/www.kaspersky.es\/blog\/ai-technology-research\/30479\/"},{"hreflang":"it","url":"https:\/\/www.kaspersky.it\/blog\/ai-technology-research\/29230\/"},{"hreflang":"ru","url":"https:\/\/www.kaspersky.ru\/blog\/ai-technology-research\/38236\/"},{"hreflang":"tr","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.tr\/blog\/ai-technology-research\/12877\/"},{"hreflang":"x-default","url":"https:\/\/www.kaspersky.com\/blog\/ai-technology-research\/52174\/"},{"hreflang":"fr","url":"https:\/\/www.kaspersky.fr\/blog\/ai-technology-research\/22282\/"},{"hreflang":"de","url":"https:\/\/www.kaspersky.de\/blog\/ai-technology-research\/31692\/"},{"hreflang":"ja","url":"https:\/\/blog.kaspersky.co.jp\/ai-technology-research\/37293\/"},{"hreflang":"ru-kz","url":"https:\/\/blog.kaspersky.kz\/ai-technology-research\/28293\/"},{"hreflang":"en-au","url":"https:\/\/www.kaspersky.com.au\/blog\/ai-technology-research\/34100\/"},{"hreflang":"en-za","url":"https:\/\/www.kaspersky.co.za\/blog\/ai-technology-research\/33755\/"}],"acf":[],"banners":"","maintag":{"url":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/tag\/inteligencia-artificial\/","name":"intelig\u00eancia artificial"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23038","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2706"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=23038"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23038\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23044,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/23038\/revisions\/23044"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/23039"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=23038"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=23038"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kaspersky.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=23038"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}