aprendizado de máquina

Guia para detectar e bloquear recursos de IA integrados em produtos de software populares.

Estratégias altamente eficazes para bloquear ferramentas de IA populares, desnecessárias ou totalmente banidas pela política corporativa.

Agora, as tentativas de sequestro de recursos de IA estão acontecendo em escala industrial. Como a infraestrutura de IA está sendo atacada e quais medidas defensivas devem ser implementadas?

O que as equipes de segurança corporativa devem fazer em relação a esse agente de IA “viral”.

Os 10 principais riscos associados à implementação de agentes de IA autônomos e nossas recomendações para mitigá-los.

Como códigos gerados por IA estão transformando a segurança cibernética, e o que os desenvolvedores e “vibe coders” devem esperar.

Uma análise detalhada dos ataques a LLMs: do ChatGPT e Claude ao Copilot e outros assistentes de IA utilizados em aplicativos populares.

A maioria dos funcionários já está usando assinaturas pessoais de LLM para suas atividades profissionais. Como equilibrar a manutenção da competitividade com a prevenção de vazamentos de dados?

Como os hackers exploram os recursos do chatbot para restaurar chats criptografados do ChatGPT da OpenAI, do Microsoft Copilot e da maioria dos outros chatbots de IA.

As ferramentas de IA podem ser encontradas em todos os lugares, de sistemas operacionais e aplicativos de escritório a editores de imagens e chats. Como usar o ChatGPT, o Gemini e os muitos complementos sem comprometer a segurança digital?

Propomos seis princípios de uso ético da IA ​​na indústria de cibersegurança — a serem apresentados no evento global Internet Governance Forum.

Deepfakes de áudio capazes de imitar a voz de qualquer pessoa já estão sendo usados para golpes de vários milhões de dólares. Como as deepfakes são criadas e como se proteger para não ser a próxima vítima?

Já é óbvio que a IA precisa ser regulamentada, mas como? Aqui Eugene Kaspersky nos conta sua visão sobre isso.

Uma nova geração de chatbots cria textos coerentes e relevantes. Isso pode ajudar tanto cibercriminosos quanto ciberdefensores.

Nosso método de modelagem de detecção de spam permite que você mantenha sua privacidade sem perder a eficiência.

Este ano o evento do Kaspersky NEXT girou ao redor de IA, igualdade de gênero e robótica social

Cibercriminosos imitaram a voz de um CEO, ordenando que outro executivo transferisse 20 mil euros para uma conta externa.

Para reduzir a superfície de ataque, você pode bloquear funções vulneráveis de softwares. A questão é, como você faz isso, sem interferir nos processos corporativos?

As tecnologias de aprendizado de máquina auxiliam juízes, policiais e médicos a tomarem decisões, porém a falta de transparência levanta dúvidas nos ativistas dos direitos humanos.

Que surpresas o aprendizado de máquina tem reservadas para nós? Quão difícil é enganar uma máquina? E vamos acabar com a Skynet e a ascensão das máquinas?

Como a Kaspersky desenvolveu uma tecnologia capaz de detectar e capturar praticamente todo e qualquer malware.