aprendizado de máquina

O que as equipes de segurança corporativa devem fazer em relação a esse agente de IA “viral”.

Os 10 principais riscos associados à implementação de agentes de IA autônomos e nossas recomendações para mitigá-los.

Como códigos gerados por IA estão transformando a segurança cibernética, e o que os desenvolvedores e “vibe coders” devem esperar.

Uma análise detalhada dos ataques a LLMs: do ChatGPT e Claude ao Copilot e outros assistentes de IA utilizados em aplicativos populares.

A maioria dos funcionários já está usando assinaturas pessoais de LLM para suas atividades profissionais. Como equilibrar a manutenção da competitividade com a prevenção de vazamentos de dados?

Como os hackers exploram os recursos do chatbot para restaurar chats criptografados do ChatGPT da OpenAI, do Microsoft Copilot e da maioria dos outros chatbots de IA.

As ferramentas de IA podem ser encontradas em todos os lugares, de sistemas operacionais e aplicativos de escritório a editores de imagens e chats. Como usar o ChatGPT, o Gemini e os muitos complementos sem comprometer a segurança digital?

Propomos seis princípios de uso ético da IA ​​na indústria de cibersegurança — a serem apresentados no evento global Internet Governance Forum.

Deepfakes de áudio capazes de imitar a voz de qualquer pessoa já estão sendo usados para golpes de vários milhões de dólares. Como as deepfakes são criadas e como se proteger para não ser a próxima vítima?

Já é óbvio que a IA precisa ser regulamentada, mas como? Aqui Eugene Kaspersky nos conta sua visão sobre isso.

Uma nova geração de chatbots cria textos coerentes e relevantes. Isso pode ajudar tanto cibercriminosos quanto ciberdefensores.

Nosso método de modelagem de detecção de spam permite que você mantenha sua privacidade sem perder a eficiência.

Este ano o evento do Kaspersky NEXT girou ao redor de IA, igualdade de gênero e robótica social

Cibercriminosos imitaram a voz de um CEO, ordenando que outro executivo transferisse 20 mil euros para uma conta externa.

Para reduzir a superfície de ataque, você pode bloquear funções vulneráveis de softwares. A questão é, como você faz isso, sem interferir nos processos corporativos?

As tecnologias de aprendizado de máquina auxiliam juízes, policiais e médicos a tomarem decisões, porém a falta de transparência levanta dúvidas nos ativistas dos direitos humanos.

Que surpresas o aprendizado de máquina tem reservadas para nós? Quão difícil é enganar uma máquina? E vamos acabar com a Skynet e a ascensão das máquinas?

Como a Kaspersky desenvolveu uma tecnologia capaz de detectar e capturar praticamente todo e qualquer malware.

A essência do conceito de HuMachine é a fusão de big data, aprendizado de máquina e a expertise de nossos analistas. Mas o que significam essas palavras?