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Inteligência artificial

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Sua empresa provavelmente precisa de um Chefe de Inteligência Artificial

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    • A Inteligência Artificial (AI) tem se tornado cada vez mais participante do nosso dia a dia, seja mostrando sugestões de texto numa resposta de e-mail, pesquisando alguma coisa por meio de um assistente virtual ou sendo impactado por anúncios personalizados. Enquanto muitos consumidores e empresas já se acostumaram a usar a IA diariamente, ainda existe uma fatia importante das empresas que ainda não entenderam o real potencial dessa ferramenta. Uma pesquisa da NewVantage Partners descobriu que até hoje menos de 15 por cento das principais organizações implantaram a IA dentro de suas cadeias produtivas. Mas num esforço para aproveitar todo o potencial da IA, algumas empresas têm introduzido um novo cargo dentro de suas estruturas sênior, o Chefe de Inteligência Artificial, em inglês "Chief AI Officer" ou CAIO. Ter um CAIO pode agregar novos insights e habilidades vitais para o sucesso de uma empresa moderna. Uma das áreas onde a liderança de um CAIO tende a ter um impacto mais urgente é o setor de Ética de IA. Saber quando usar e quando não usar IA levanta questões complexas sobre o tratamento de dados de consumidores e funcionários, e responder esse dilema requer um nível alto de conhecimento. Com uma outra pesquisa da BCG afirmando que 70% dos processos de transformação digital falha em cumprir seus objetivos, abre-se uma oportunidade para que os líderes de IA supervisionem os projetos de tecnologia e melhorem esses índices usando ferramentas avançadas de IA que sejam mais eficientes. Levando insights de IA para a sala dos diretores Oliver Christie, que ocupa o cargo de CAIO na empresa de tecnologia da saúde PertexaHealthTech afirma que os insights que um profissional da sua posição pode oferecer têm a capacidade de trazer grandes melhorias para as empresas. "Meu cargo mescla um lado técnico, que é ter a capacidade de responder perguntas como 'O que pode ser feito com os dados que temos e quais são os riscos em torno disso?', e um lado de inovação que responde a perguntas como 'Quais são as estruturas que temos que mudar?' ou "Como podemos entender melhor os consumidores através dos dados?'", explica Christie. Ter entre os diretores alguém que entenda de Inteligência Artificial pode ser muito benéfico para as empresas. Um estudo recente da McKinsey revelou que as companhias que mais se destacam com inovações em IA têm mais do que o dobro de chances de terem expertos em IA em sua diretoria. Saber interpretar pilhas de dados e mostrar um caminho para que os líderes tirem todo o potencial da IA são questões que vão se tornar cada vez mais fundamentais conforme a própria tecnologia avance. Mas será que um Diretor de Tecnologia (em inglês, CTO) ou de informação (CIO) não poderia liderar as decisões referentes à IA? Atribuir ou não as responsabilidades de IA a outros executivos? "Acredito que essa não seja a melhor solução e nem a melhor maneira de abordar a chegada de novas tecnologias", afirma Christie. "Você precisa de alguém que saiba fazer a conexão entre o setor de data science e os negócios da empresa, alguém independente, que seja parte da diretoria, mas que possa contestar a maneira como as coisas vêm sendo feitas na empresa", completa. Normalmente, um CTO tem um entendimento razoável sobre os softwares disponíveis no mercado e é quem lidera o processo de escolher, adotar, aplicar e dar suporte para todas as iniciativas de segurança de dados e cibersegurança da empresa. Pablo Zegers, cofundador e CAIO na empresa de softwares Anastasia, acredita que enquanto muitos CTOs usam tecnologias de última geração e constroem seus sistemas em volta delas, os CAIOs costumam ter um outro foco para softwares: "A Inteligência Artificial é como uma peça de Lego: ela se encaixa em praticamente qualquer sistema, só que você precisa planejar como usá-la desde o começo da construção do sistema. E isso é algo que a maioria dos CTOs não sabe fazer". "Se você trouxer um CAIO para dentro da empresa sem o respaldo do CEO, esse profissional terá problemas. E se esse CAIO também não tiver um objetivo claro, todo o esforço pode ser à toa", completa Zegers. Uma tecnologia para todo tipo de indústria Os argumentos para criar o cargo de CAIO numa startup ou numa grande empresa de tecnologia têm ligação direta com a essência do negócio, mas não são somente essas as companhias que podem se beneficiar com os serviços de um diretor especialista em IA. "Para companhias que não são originalmente digitais existem alguns desafios e barreiras na hora de adotar uma solução de IA. Ter um especialista no assunto pode ser o critério decisivo na hora de decidir por contratar um CAIO ou não", afirma Ambica Rejagopal, CAIO do grupo Michelin. Combinar as habilidades de um especialista em IA com a experiência em negócios de um diretor é uma proposta tentadora para empresas que estejam querendo surfar na onda da IA. Mas apesar dos benefícios que um CAIO pode trazer, Rajagopal pensa que cada empresa deve antes considerar a verdadeira relevância da IA para o seu negócio e também o histórico de como a empresa tem conseguido mudar hábitos usando tecnologias como essa. O número de CAIOs nos conselhos empresariais pode ainda ser baixo em comparação com outros cargos de diretoria, mas isso tem tudo para mudar nos próximos anos conforme a IA continuar ganhando espaço no mercado. "Com as tecnologias de IA ganhando relevância dentro de quase todas as áreas das grandes empresas, vai se gerando cada vez mais a necessidade de tirar a área de IA de dentro dos setores de dados e business intelligence e criar uma área específica somente para esse tipo de tecnologia'', conclui o especialista. O tempo no qual os grandes executivos podiam postergar indefinidamente decisões sobre o uso de IA em seus negócios já passou. Hoje os líderes que queiram se manter à frente na área de Inteligência Artificial precisam agir rapidamente para aproveitar as melhores oportunidades e se destacar.

Preços dinâmicos com Inteligência Artificial podem reduzir o desperdício de alimentos

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    • Você está na seção de aves do supermercado, tentando comprar um frango para o seu jantar. Logo você vê que uma das embalagens tem uma etiqueta diferente, marcando um preço mais baixo porque está próximo da data de vencimento. Você compraria esse frango? Talvez, mas nem todo mundo faria isso, já que muitas pessoas não pensam em preparar aquele frango na mesma noite. Mas se a pessoa já tem isso em mente, é provável que ela não só compre o frango mais barato como saia contente do supermercado por ter economizado alguns reais. Quando você multiplica esse pensamento e aplica para as inúmeras decisões que acontecem em cada supermercado todos os dias, o senso comum é que esse tipo de precificação pode se tornar um fator revolucionário para o varejo caso os preços se alinhem em relação ao vencimento de seus produtos. Mas organizar esse tipo de sistema de precificação sob demanda é algo que aumenta consideravelmente o trabalho dos comerciantes. O desperdício de alimentos é um problema de escalas alarmantes. Segundo a ONU, 1,3 bilhão de toneladas de comida são desperdiçadas todos os anos no mundo, o equivalente a 2,6 trilhões de dólares americanos. Isso corresponde a um terço de todo o alimento produzido para consumo humano. Com isso, o desperdício de alimentos alcança 6% de todas as emissões de gases-estufa do mundo, valor três vezes maior que o de toda a aviação comercial. Apesar disso, a startup Wasteless, fundada em 2017, acredita que uma nova tecnologia, baseada em Inteligência Artificial, pode ser aplicada na precificação dinâmica de alimentos para reduzir radicalmente o desperdício antes que os supermercados tenham que se desfazer de produtos vencidos ou encalhados. Como dar descontos sem etiquetas de desconto A Wasteless já opera em algumas redes de supermercados, como Dia (Espanha), Iper (Itália) e Intermarche Jurbise (Bélgica). Em 2020, eles foram classificados em em 19º lugar na FoodTech 500, uma lista global de startups dos setores de alimentos e agricultura feita pela consultoria especializada Forward Fooding, em uma análise que media alcance, pegada digital e práticas de sustentabilidade. Combinando seu algoritmo com um sistema eletrônico de etiquetas de gôndola (ESL), as lojas podem mostrar preços que diminuem conforme a data de vencimento dos produtos se aproxima. Isso porque as ESLs mudam em tempo real conforme o algoritmo determina. Quando as unidades próximas do vencimento são vendidas, a ESL volta para o preço original do produto. "O desperdício de alimentos é um dos maiores custos de um supermercado. Não faz sentido que isso continue assim, desde todos os pontos de vista: do consumidor, do negócio e do meio-ambiente", afirma David Kat, Vice-presidente de Desenvolvimento da Wasteless. Pelo menos isso é o que pensam os supermercados. A própria Wasteless cita uma declaração do ex-diretor de TI da rede italiana Iper, Gian Maria Gentile, para comprovar esse alinhamento. "A Iper quis implementar a tecnologia da Wasteless para estimular os consumidores a fazerem escolhas mais sustentáveis, reduzir o desperdício e otimizar a disponibilidade de produtos", afirma Gentile. DETERMINANDO OS PREÇOS IDEAIS POR MEIO DA IA A mecânica de preços dinâmicos da Wasteless usa um método conhecido como "aprendizado de reforço". Esse sistema leva em conta os principais quesitos que os consumidores costumam avaliar na hora de escolher entre um produto com menor prazo para consumo versus um desconto maior. A escolha em si geralmente depende de diversas variáveis como, por exemplo, o número de unidades daquele produto disponíveis na prateleira. O algoritmo também considera a data da próxima remessa daquele produto, quantas unidades restam no mercado, qual é o valor de cada unidade restante e quais são os potenciais substitutos disponíveis para tentar entender as escolhas e o comportamento dos consumidores. Essa lógica ajuda a evitar preços acima ou abaixo da realidade do mercado, e assim a escassez ou o desperdício de produtos. Por envolver todos esses fatores, o sistema acaba sendo uma tarefa para a Inteligência Artificial. E segundo Kat, é isso que faz com que a Wasteless se destaque em relação aos concorrentes tradicionais. Segundo ele, o custo de sair por aí mudando etiquetas e criando seções de produtos em desconto não é nada baixo. "Reetiquetar todo um estoque não é simples, em termos de operação. Além de ser um processo caro e demorado, você ainda deixa evidente que aquele é um produto que está depreciado e não vale o que valia antes. Já com um sistema como o da Wasteless, os descontos são aplicados no momento ideal, e não somente no último dia de validade ou horas antes do mercado fechar. Se o algoritmo detecta que o momento ideal para mudar o preço é três ou quatro dias antes do vencimento, a etiqueta é alterada na hora e assim você consegue vender o produto pelo preço ideal na hora certa", afirma Kat. UMA JORNADA COMPLEXA A psicologia humana talvez seja a parte mais simples na luta contra o desperdício: os consumidores podem economizar dinheiro, fazer o bem e sair satisfeitos com isso tudo. Nos locais onde a tecnologia da Wasteless foi implementada, os resultados mostram que os consumidores entendem o sistema e respondem bem aos descontos, realmente diminuindo o desperdício. Para os varejistas, esses incentivos também deveriam bastar, afinal quem não gostaria de diminuir seus gastos e ainda causar um impacto positivo no mundo, certo? Errado. Infelizmente, a psicologia dos negócios parece ser um pouco mais complexa. De acordo com Kat, a Wasteless tem tido problemas para vender sua tecnologia para alguns varejistas. O primeiro problema é tratar com empresas que não têm um departamento de data science ou que não costumam ter o uso de dados como uma de suas marcas. Além disso, implantar esse tipo de tecnologia significa dar acesso a um terceiro para praticamente todas as camadas do negócio, especialmente ao departamento de TI, já que a Wasteless usa a nuvem, a rede e os protocolos de cibersegurança de seus clientes para trabalhar, apesar de guardar somente dados de precificação, sem armazenar dados dos consumidores. "O desperdício é visto como um custo marginal de operação. Ninguém perde seu bônus de fim de ano por causa do desperdício. E isso é um grande problema, porque a maior fatia desse desperdício acontece em países de primeiro mundo, em ambientes onde o varejo e o consumo são fortemente incentivados", afirma. Mas o que esses revendedores ainda não se dão conta é que, independente do impacto ambiental, existe outra forte motivação para resolver o problema do desperdício de alimentos: o dinheiro. Com o trabalho da Wasteless na rede italiana de supermercados Iper, a quantidade de alimentos vencidos e descartados diminuiu em 39%, enquanto a receita subiu 10%. Já a cadeia espanhola Dia cortou o desperdício em cerca de um terço, enquanto aumentou seus ganhos em 6%. Uma decisão fácil para vendedores calejados Ainda assim, a ideia de otimização da remarcação de preços vem ganhando espaço entre alguns estabelecimentos. Kat acredita que cadeias menores tendem a ser mais empreendedoras e mais abertas a mudanças em comparação com as redes maiores, que tendem a hesitar mais na hora de introduzir novos componentes em seus complexos sistemas de TI. "É fácil simplesmente manter as coisas como estão. Varejistas costumam ser máquinas de logística, sempre bem-organizadas, mas a precificação dinâmica não vai mudar essa máquina. Caso o sistema não funcione, eles podem simplesmente deletar uma linha do código e tudo volta a ser como antes", declara. Mas mesmo com a resistência atual, o cenário deve mudar num futuro próximo. Com potencial para que as redes aumentem seu piso de ganhos em até 120 mil dólares, simplesmente vendendo os produtos que elas estão acostumadas a jogar fora, Kat se mantém confiante de que o retorno faz esse tipo de investimento se tornar uma decisão fácil para aqueles vendedores com bom olho para os negócios. "Precisamos atender as metas de redução de desperdício de alimentos existentes em alguns desses países, mas isso não quer dizer que isso seja fácil. É difícil ser tão eficiente utilizando somente os métodos tradicionais. O mercado precisa abordar esse problema de um ponto de vista diferente", completa. REDUZINDO O DESPERDÍCIO EM OUTROS SETORES O ramo do turismo foi o primeiro a entender o real valor da precificação dinâmica. Hoje, os consumidores já estão acostumados a ver o custo de passagens aéreas e diárias de hotel aumentarem conforme a data de sua viagem se aproxima. Esse tipo de precificação tem ajudado a cadeia europeia de hostels e hotéis A&O a manter o volume de reservas durante o último ano, apesar da pandemia. Eles usaram a tecnologia de outra startup, chamada Pace Revenue, para manter o ritmo de acordo com as flutuações de demanda dos consumidores. Enquanto quartos de hotel em cidades maiores geralmente custam mais que em cidades menores, desde o surgimento do Covid-19 os turistas vêm tentando evitar as aglomerações. Com isso, quartos geralmente baratos tiveram um grande aumento na demanda conforme recebiam uma enxurrada de reservas de última hora, aumentando exponencialmente os preços e ajudando os hotéis a negociar todos os quartos com margens de lucro muito maiores que o normal. Também existe a possibilidade de reduzir o desperdício de alimentos e seus custos marginais dentro da própria indústria da hospitalidade. O CMO da A&O, Philip Winter, fala sobre usar a precificação dinâmica nos valores do café da manhã, por exemplo: "Operamos durante cinco horas seguidas, com apenas alguns clientes às 6h da manhã e uma grande concentração por volta das 9h. Cobrar um preço mais baixo àqueles que tomam café mais cedo por ajudar a limpar o buffet e reduzir o número de alimentos não-consumidos".  Os preços dinâmicos também têm tido sucesso em outras áreas do varejo. Nos últimos meses, a agência de marketing digital britânica Digital Ethos tem ajudado a introduzir esse sistema em clientes dos ramos da moda, bebidas e decoração, por exemplo. O ramo da moda, roupas e acessórios é um que costuma ter um fluxo maior do que a maioria dos lojistas, com muitos estabelecimentos mudando seu estoque completo ao menos duas vezes ao ano, de acordo com as últimas tendências e as trocas de estação. Com a precificação dinâmica, um par de jeans da nova coleção pode ver seu preço flutuar dependendo da quantidade disponível e da demanda, inclusive aumentando seu valor caso o estoque diminua. É, na verdade, o oposto do sistema que a Wasteless aplica para os alimentos, mas com o mesmo retorno: elimina a necessidade de precificação manual, aumentando as receitas e diminuindo o desperdício. Os consumidores estão acostumados com liquidações e etiquetas coloridas como formas de anunciar uma promoção ou queda de valor em um produto. Mas sabemos que eles também estão abertos para aceitar um novo modelo de precificação caso os benefícios estejam claros. Veremos mais varejistas adotando esse tipo de tecnologia para reduzir seu desperdício e vender mais? Tudo depende se eles estarão dispostos a pensar no futuro ou se vão preferir fazer as coisas como sempre.

Descubra como a tecnologia e a inovação têm ajudado a combater o Coronavírus

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    • Inovação nada mais é do que uma forma profunda de reciclagem. Inovadores costumam abrir os antigos armários do conhecimento e vasculhar entre milhares de camadas de informação e conteúdo para retirar pequenos pedaços daquilo que já sabemos e combinar isso de um jeito diferente para resolver novos problemas. Por isso, apesar da quarentena e do isolamento massivo, a inovação foi algo que apareceu praticamente todos os dias no noticiário durante a pandemia, já que existem milhares de inovadores ao redor do mundo que estão trabalhando para criar novas tecnologias que ajudem a salvar vidas e a melhorar o bem-estar das pessoas durante essa pandemia causada pelo novo Coronavírus. Aqui listamos 6 novidades tecnológicas criadas nos últimos meses para minimizar e ajudar a combater a Covid-19: 1. Dobrar proteínas em computadores caseiros para acelerar a descoberta dos anticorpos da Covid-19:  O poder dos computadores caseiros cresce cada vez mais e por isso agora podemos ajudar os cientistas a desenvolver os anticorpos que vão evitar que a Covid-19 infecte as células dos nossos pulmões. Você mesmo pode ajudar nessa missão. Só precisa fazer o download de um simulador de dobradura de proteínas aí no seu computador. Para que simular a dobradura de proteínas? De acordo com Ariana Brenner Clerkin, do projeto Folding@home, a Covid-19 infecta pessoas quando uma proteína localizada na superfície do vírus, a chamada proteína Spike, se conecta com as células receptoras de proteínas do pulmão (ACE2). Um anticorpo similar já havia sido feito para combater o SARS, mas para encontrar um que funcione contra a Covid-19 é necessário entender melhor como funciona a estrutura do vírus e de suas proteínas Spike. Para isso, é preciso estudar e analisar todas as formas que essa proteína pode dar ao vírus. O sistema do Folding@home simula diferentes modelos de formatos que a Covid-19 pode criar e encontra os pontos fracos dessas formações para descobrir onde os anticorpos poderiam entrar. Hoje em dia, os computadores padrão já têm capacidade de executar programas que fazem a dobradura de proteínas, processo que ajuda a revelar as diferentes formas do vírus, mas o volume de possibilidades faz com que seja necessária uma alta capacidade de processamento para analisar o todo. É aí que entram os computadores pessoais. Com mais computadores trabalhando nessa dobradura, conseguimos acelerar significativamente o processo para encontrar os anticorpos e descobrir como usá-los. É por isso que não só a plataforma, como também os dados do Folding@home estão abertos para todos na internet. 2. Desenhando proteínas por meio de crowdsourcing:  O jogo online gratuito FoldIt vai além da primeira inovação e abre para o crowdsourcing, ou seja, para a colaboração coletiva, o desenho da proteína que pode se tornar o futuro antivírus contra a Covid-19. O jogo foi criado por cientistas em parceria com o University of Washington Institute for Protein Design, e permite que os usuários desenhem uma proteína que se ligará às proteínas Spike da Covid-19 para neutralizá-la.   3. Respiradores criados por civis e que funcionam com motores de limpa para-brisa Nos casos mais severos, a Covid-19 pode afetar funções pulmonares e exigir que pacientes mais graves tenham que utilizar respiradores e máquinas para respirar. Durante a pandemia, muitos países enfrentaram uma escassez  de respiradores desse tipo e os meios de produção tradicionais desses aparelhos não deram conta dessa demanda extraordinária. Para ajudar, um grupo de 17 engenheiros espanhóis, liderados pela companhia de projetos Protofy, desenvolveu o OxyGEN, um respirador que funciona usando um motor de limpa para-brisas para automatizar a bolsa de ressuscitação. A Protofy afirma que até uma pessoa sem treinamento nenhum consegue fazer um desses à mão, com apenas madeira, acrílico ou alumínio em 4 horas de montagem. O vídeo abaixo mostra o OxyGEN em funcionamento. Confira: O grupo está trabalhando agora em conjunto com dois hospitais espanhóis para testar e melhorar o respirador. E mesmo sem sua eficácia e funcionamento 100% comprovados, os criadores decidiram disponibilizar os manuais de fabricação e uso do OxyGEN de graça na internet, convidando não só as pessoas a baixá-lo, como também chamando engenheiros, inventores e outras pessoas a enviar ideias e sugestões para melhorar o respirador.   4. Treinando a Inteligência Artificial para detectar sinais do Coronavírus através da fala: O Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Diretor Geral da Organização Mundial da Saúde (OMS), afirmou recentemente em uma coletiva virtual: "Temos uma mensagem muito simples para todos os países: testem, testem e testem". Mas, mesmo que esse seja o objetivo de todos, sabemos que os recursos são escassos para fazer tantos testes assim, seja em capacidade, expertise e, principalmente, tempo.  Mas a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar a diminuir o volume de testes físicos. E pode fazer isso ao detectar traços de sintomas de Covid-19 através dos sons emitidos na fala. A professora Rita Singh, da Universidade Carnegie Mellon, expert em perícias forenses de voz, e o inventor israelita Shmuer Ur se uniram à startup Voca.ai, que trabalha com processamento de linguagens, para desenvolver um sistema baseado em IA que poderá detectar infecções por Coronavírus utilizando somente uma amostra de voz de uma pessoa. O Voca.ai solicita que o público envie amostras de voz de maneira anônima para serem catalogadas e estudadas. É claro que aí também surgem outras questões, como privacidade e segurança, por exemplo, mesmo que as amostras de voz não sejam caracterizadas como dados privados em muitos países. Ainda assim, com os sistemas biométricos de identificação se tornando cada vez mais comuns, esse pode se tornar um tipo de dado facilmente passível de ser aberto e revelado. Isso porque os termos de consentimento do estudo do Voca.ai ainda afirmam que existe a possibilidade de que esses dados sejam repassados a terceiros. 5. Charlotte & Dave: válvulas impressas em 3D que transformam máscaras de snorkel em respiradores: O médico Renato Favero teve uma ideia para solucionar a escassez de máscaras de CPAP ("Pressão Positiva Contínua nas Vias Aéreas", em tradução livre) nos hospitais italianos: adaptar máscaras de snorkel. Ele então levou sua ideia até a Isinnova, uma empresa local de engenharia e design. Eles entraram em contato com a fabricante das máscaras, que forneceu todos os designs e planos originais. Com isso a Issinova pode desenhar e criar, através de impressão em 3D, os componentes necessários para conectar a máscara ao fornecimento de oxigênio dos hospitais e aos respiradores CPAP. Confira o vídeo que introduz as novas válvulas, batizadas de Charlotte e Dave: Ainda que não tenham sido certificadas e que tenham sido desenhadas somente para casos em que não há outras opções disponíveis, a Issinova patenteou os desenhos das válvulas e os disponibilizou de graça para download em seu site. 6. 42 mil mentes pensando em soluções em um hackathon remoto No último mês de março, o governo alemão organizou um hackathon remoto, chamado de "WirvsVirus: Hacking to fight the crisis", que em português seria algo como: "Nós vs O Vírus: Hackeando para sair da crise". Esse foi o maior evento do tipo na Alemanha até então, atraindo mais de 42 mil participantes. A organização utilizou a plataforma Airtable para distribuir os times e lançar mais de 800 desafios diferentes relacionados aos diversos impactos do vírus sobre a sociedade, desde o rastreamento de contaminados, até o controle de fronteiras, assim como para campanhas de isolamento para a população. Que ideias saíram do papel? Você encontra os destaques do evento no site do #WirvsVirus. Um dos principais deles foi o Track COVIDCluster, um aplicativo que ajuda a rastrear o contágio do vírus ao identificar e notificar as pessoas que tiveram contato com alguém que testou positivo para a Covid-19. A boa notícia é que, mesmo sendo parte de um evento criativo como um hackathon, além das preocupações sobre o funcionamento do app, a equipe criadora do TrackCOVIDCluster também teve sempre em mente a privacidade dos usuários, desde o começo do projeto "Nós acreditamos em um futuro onde a proteção de dados e a privacidade digital não são um obstáculo e sim um princípio básico de qualquer solução tecnológica", afirmou Moritz Gansel, um dos criadores do app. O que os inovadores podem aprender a partir dessas ideias? O que mais se destaca dentro disso tudo é o quão rápido ideias como essas se tornaram algo tangível e útil, principalmente em um momento como o que vivemos. Também chama a atenção a abertura desses criadores a compartilhar seus projetos e trabalhar de maneira colaborativa com outras pessoas. Por isso, é muito reconfortante ver tantas pessoas dispostas a contribuir com aquilo que têm para gerar um bem maior. Será que fazemos o mesmo nas empresas? Estamos colaborando com a sociedade sem esperar algo em troca? Essa parece uma questão radical, mas ainda assim não precisamos olhar muito longe para ver líderes de empresas que dizem coisas do tipo: "o segredo para o sucesso é a generosidade" ou "é dever de todos dar algo de volta para os demais". Mas com um panorama econômico complicado sendo desenhado para os próximos anos, somado aos desafios de enfrentar a Covid-19, existe uma abertura única para questionarmos se a generosidade não deve ser uma parte mais significativa dos negócios, das lideranças e da vida em si.
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