O que é mineração de dados?

Parecido com a forma como um garimpeiro separa a lama para encontrar pepitas de ouro, a mineração de dados é o processo de peneirar grandes conjuntos de dados para encontrar informações pertinentes que poderiam ser usadas com um propósito específico. Como uma subdisciplina da ciência da computação, a mineração de dados se resume basicamente em padrões. Uma vez que os dados foram coletados e armazenados, o próximo passo é entendê-los; caso contrário, eles não têm valor. A análise de dados é realizada de várias maneiras, incluindo o uso de conceitos como Machine Learning, em que algoritmos adaptativos complexos são usados para analisar artificialmente os dados. Métodos mais tradicionais envolvem cientistas de dados, que são especialistas treinados especificamente para compreender informações complexas, produzindo relatórios usados pela gerência. Na sua forma segura e legal, a mineração de dados é comum e usada por uma grande variedade de setores, do financeiro ao varejo. Ao navegar pela Internet, os dados do usuário são registrados com base nos sites visitados, nas pesquisas feitas, nos detalhes pessoais inseridos e nos produtos que são explorados. Esses dados, criados por milhões de usuários, podem então ser examinados em nível detalhado por empresas que os utilizam para tomar decisões operacionais e de marketing baseadas em informações. A mineração de dados é usada para muitas finalidades, dependendo da empresa e de suas necessidades. Os possíveis usos são:Quem participa da mineração de dados?
Como a mineração de dados pode ser usada?
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